डाटा एनालिस्ट कैसे बनें 2023 और कमाए 20 से 25000 रुपये हर महीने आज के इंटरनेट युग में, डाटा विश्लेषण आईटी क्षेत्र में लोगों की पसंदीदा पसंद बन गया है क्योंकि बड़ी कंपनियां भविष्य की योजनाओं के लिए बड़ा डाटा विश्लेषण चाहती हैं और इसके लिए बहुत सारा पैसा चुकाती हैं।
इस काम को करने के लिए ये कंपनियां डेटा साइंटिस्ट और एनालिस्ट को हायर करती हैं। इनमें से डाटा एनालिस्ट का पद एक बढ़िया विकल्प है, हालांकि सवाल यह रहता है कि डाटा एनालिस्ट कैसे बनें।
इस आर्टिकल का उद्देश्य आप डाटा एनालिसिस विशेषज्ञ कैसे बन सकते हैं और डाटा एनालिस्ट कौन होता है और उसका क्या कार्य है जैसे बिन्दुओं पर केंद्रित है। Data Analyst बनने के लिए आप इस आर्टिकल को अंत तक पढ़ें और इसकी एनालिसिस करके हमें फीडबैक दें। यह डाटा एनालिसिस के के क्षेत्र में आपका पहला कदम होगा।
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डाटा एनालिस्ट कौन होता है?
डाटा एनालिस्ट कौन होता है– इसका पता उसके द्वारा किये जाने वाले कार्य से ही लगाया जा सकता है। जो व्यक्ति विभिन्न तरीकों से डेटा लेता है, इसे मानव-पठनीय रूप में परिवर्तित करता है, और इसे रिपोर्ट और चार्ट में दर्शाता है। डाटा एनालिस्ट कहलाता है।
डाटा एनालिस्ट का कार्य डाटा को कंपनी या संस्था की भविष्य की जरूरतों के आधार पर संग्रहित करके उसको जरुरत पड़ने पर आवश्यक फॉर्मेट में प्रदर्शित करना है जिससे की संबंधित विभाग को सटीक प्लानिंग करने में मदद मिल सके। यह फॉर्मेट ग्राफ़, टेबल, चार्ट और ट्री के रूप में भी हो सकता है।
हम सरल शब्दों में कह सकते हैं कि डेटा एनालिस्ट विभिन्न डेटा का विश्लेषण (Analysis) करता है और इसे आसानी से पढ़ने योग्य रूप में प्रदर्शित करता है ताकि किसी भी प्रकार की प्रवृत्ति (Trend) और अंतर (गैप) को समझा जा सके। ऐसा करने से कंपनी द्वारा दी जाने वाली सुविधाओं को बेहतर बनाने और इसे और अधिक उपभोक्ता केंद्रित बनाने में मदद मिलती है।
डेटा विश्लेषण (Data Analysis) क्या है?
डाटा एनालिस्ट– डेटा विभिन्न प्रकार की इन्फॉर्मेशन है जिसे आमतौर पर एक विशेष तरीके से स्वरूपित किया जाता है। डेटा ऑब्ज़र्वेशन, माप, अनुसंधान या विश्लेषण द्वारा एकत्रित जानकारी का एक संग्रह है। डेटा को ग्राफ़, चार्ट या टेबल के रूप में व्यवस्थित किया जाता है। डेटा स्पेशलिस्ट डेटा माइनिंग करते हैं और उस डेटा की मदद से बहुआयामी विश्लेषण (Multi Dimensional Analysis) करते हैं।
डेटा एनालिसिस में, एनालिस्ट डेटा एकत्र करता है और छिपे हई ग्रोथ रेट और प्रवृत्ति (Trend) पैटर्न को उजागर करने के लिए इसकी व्याख्या करता है। डेटा विश्लेषण या डेटा एनालिटिक्स उपयोगी जानकारी खोजने, निष्कर्ष निकालने और निर्णय लेने को बढ़ाने के लिए डेटा की समीक्षा, क्लीनिंग और मॉडलिंग की प्रक्रिया है। डेटा विश्लेषण (Data Analysis) के लिए कई तौर तरीके प्रचलित हैं।
विभिन्न प्रकार की डाटा एनालिस्ट जॉब 2023
- डाटा प्रबंधक (Data Manager)
- डेटा आर्किटेक्ट
- डेटा विज़ुअलाइज़र
- प्रणाली विश्लेषक (System Analyst) और
- डेटा समन्वयक (Data Coordinator) आदि।
डाटा एनालिटिक्स सैलरी 2023
डाटा एनालिटिक्स सैलरी 2023– दोस्तों सैलरी के मामले में आप मानके चलिए 20 से 25000 रुपये हर महीने और शुरुआत में फ्रेशर्स को 15000 रुपये से भी जॉब मिल सकती है और Data Analytics Salary 1.5 lakh से 3 lakhs Annual तक होती है जॉब करने के लिए क्लिक करें।
डाटा एनालिस्ट कैसे बनें 2023?
डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आपको 10वीं कक्षा से तैयारी शुरू करनी होगी। डेटा विश्लेषक बनने के लिए, आपको 12 वीं साइंस स्ट्रीम के कम से कम 60% अंको के साथ कर लेनी चाहिए जिसमें गणित और सांख्यिकी शामिल हों।
साइंस ट्रैक चुनने से आपके अंकगणितीय कौशल के साथ-साथ डेटा की इंटरप्रटेशन करने की आपकी क्षमता में सुधार होता है। जो कि डेटा विश्लेषक के लिए एक महत्वपूर्ण योग्यता है।
इंटर के बाद, आपको डेटा विश्लेषण, जैसे डेटा विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, अनुप्रयुक्त गणित, या सांख्यिकी में स्नातक की डिग्री प्राप्त करनी चाहिए। कई कॉलेज जैसे कि इग्नू आपको डेटा एनालिस्ट के रूप में करियर के लिए तैयार करने के लिए डिग्री, डिप्लोमा और सर्टिफिकेट प्रोग्राम प्रदान करते हैं। इसके अलावा, आप विभिन्न डाटा एनालिस्ट पाठ्यक्रम ऑनलाइन ले सकते हैं।
डाटा एनालिस्ट बनने के लिए आवश्यक स्किल कौन सी हैं?
डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आपमें मैथ, कंप्यूटर साइंस, मैनेजमेंट, अपीयर मैथ, पायथन, मशीन लर्निंग जावा, आर/सास और अन्य जैसे तकनीकी स्किल्स अवश्य होने चाहिए। जो आपको एनालिसिस करने के लिए टेक्नोलॉजी का उपयोग करने में मदद करेंगे।
इनके अलावा आपको कुछ व्यक्तिगत स्किल्स की भी जरुरत होगी जैसे कि क्रिटिकल थिंकिंग (Critical Thinking), सायक्लोजिकल स्किल, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, प्रस्तुति कौशल(Presentation Skill) और समस्या समाधान कौशल। ये आपको डेटा विशेषज्ञ बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका अदा कर सकते हैं।
बिना डिग्री के डेटा एनालिस्ट कैसे बनें?
आप बिना कॉलेज डिग्री के डेटा एनालिस्ट कैसे बनें? यह असामान्य लग सकता है, लेकिन आज की दुनिया में ऐसा करना संभव है यदि आपके पास डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक क्षमताएं हैं।
बेसिक स्तर से शुरू करें
यदि आप मजबूत ज्ञान या अनुभव जमा करके इस क्षेत्र में अपना करियर बढ़ाना चाहते हैं, तो बुनियादी बातों (बेसिक लेवल) से शुरुआत करें क्योंकि मानव साइक्लोजी के अनुसार चीजों को बेसिक स्तर से आप विषय को पूरी तरह से समझ सकते हैं; सीधे कठिन स्तर पर तुरंत समझना थोड़ा मुश्किल है। इसलिए आप बेसिक स्तर की समझ को धीरे धीरे अगले स्तर पर ले जाएँ।
इन स्किल्स का लें सहारा
आपने कोई विशिष्ट डिग्री कोर्स नहीं किया है इसलिए आपको नॉन-टेक्निकल कौशल का ज्ञान होना चाहिए जिनमें से गूगल शीट्स, स्प्रेडशीट, MS – EXCEL और ग्राफ को समझने का ज्ञान आवश्यक हैं।
Next लेवल के लिए सीखना रखें जारी
आपको डाटा एनालिसिस के फील्ड में विशेषज्ञ बनने के लिए जरुरी है कि आप जरूरतों के अनुसार नई चीजें सीखते हुए आप धीरे धीरे अपने स्तर को अगले लेवल पर ले जाएँ। इसके साथ साथ आप प्रैक्टिस भी जारी रख सकते हैं।
अंत में
आशा है कि आपको डाटा एनालिस्ट कैसे बनें का उत्तर मिल गया होगा। डेटा एनालिसिस एक बहुत ही महत्वपूर्ण स्किल है अगर आपको लगता है कि आप इस फील्ड में कुछ कर सकते हैं तो आपको इसे जरूर ट्राई करना चाहिए क्योंकि यह एक उभरता हुआ करियर है।
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Que 1. डाटा एनालिस्ट बनने के लिए क्या पढ़ाई करनी चाहिए?
आपको 10वीं कक्षा से तैयारी शुरू करनी होगी। डेटा विश्लेषक बनने के लिए, आपको 12 वीं साइंस स्ट्रीम के कम से कम 60% अंको के साथ कर लेनी चाहिए जिसमें गणित और सांख्यिकी शामिल हों।
Que 2. मैं 12वीं के बाद डाटा एनालिस्ट कैसे बन सकता हूं?
इंटर के बाद, आपको डेटा विश्लेषण, जैसे डेटा विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, अनुप्रयुक्त गणित, या सांख्यिकी में स्नातक की डिग्री प्राप्त करनी चाहिए। कई कॉलेज जैसे कि इग्नू आपको डेटा एनालिस्ट के रूप में करियर के लिए तैयार करने के लिए डिग्री, डिप्लोमा और सर्टिफिकेट प्रोग्राम प्रदान करते हैं।
Que 3. डेटा एनालिस्ट बनना कितना कठिन है?
सीधे कठिन स्तर पर तुरंत समझना थोड़ा मुश्किल है। इसलिए आप बेसिक स्तर की समझ को धीरे धीरे अगले स्तर पर ले जाएँ।
Que 4. डाटा साइंटिस्ट का काम क्या है?
डेटा को ग्राफ़, चार्ट या टेबल के रूप में व्यवस्थित किया जाता है। डेटा स्पेशलिस्ट डेटा माइनिंग करते हैं और उस डेटा की मदद से बहुआयामी विश्लेषण (Multi Dimensional Analysis) करते हैं।
Que 5. डाटा एनालिस्ट का क्या काम होता है?
डाटा एनालिस्ट का कार्य डाटा को कंपनी या संस्था की भविष्य की जरूरतों के आधार पर संग्रहित करके उसको जरुरत पड़ने पर आवश्यक फॉर्मेट में प्रदर्शित करना है
Que 6. How much is the data analyst salary?
Data Analytics Salary 1.5 lakh से 3 lakhs Annual तक होती है
Que 7. Where do data analysts make the most money?
इस काम को करने के लिए ये कंपनियां डेटा साइंटिस्ट और एनालिस्ट को हायर करती हैं। इनमें से डाटा एनालिस्ट का पद एक बढ़िया विकल्प है, हालांकि सवाल यह रहता है कि डाटा एनालिस्ट कैसे बनें।
Que 8. Data analyst job?
Data analyst job डाटा प्रबंधक (Data Manager), डेटा आर्किटेक्ट, डेटा विज़ुअलाइज़र, प्रणाली विश्लेषक (System Analyst) और डेटा समन्वयक (Data Coordinator) आदि।
Que 9. डाटा मतलब क्या है?
डेटा विभिन्न प्रकार की इन्फॉर्मेशन है जिसे आमतौर पर एक विशेष तरीके से स्वरूपित किया जाता है। डेटा ऑब्ज़र्वेशन, माप, अनुसंधान या विश्लेषण द्वारा एकत्रित जानकारी का एक संग्रह है।
Que 10. Data analyst banne ke liye kya kare?
यदि आप मजबूत ज्ञान या अनुभव जमा करके इस क्षेत्र में अपना करियर बढ़ाना चाहते हैं, तो बुनियादी बातों (बेसिक लेवल) से शुरुआत करें क्योंकि मानव साइक्लोजी के अनुसार चीजों को बेसिक स्तर से आप विषय को पूरी तरह से समझ सकते हैं
Conclusion:
तो अभी हमने डाटा एनालिस्ट कैसे बनें 2023 और कमाए 20 से 25000 रुपये हर महीने अगर अभी भी आपको समझने में कोई Problem हो.
तो आप नीचे कमेंट करके जरूर बताएं मैं पूरी कोशिश करूंगा कि मैं आपकी डाटा एनालिस्ट कैसे बनें 2023 से संबंधित हर समस्या का Solution आपको Provide कर सकूँ ।
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